【キカガクAI長期コースの評判は？】実際の体験談を文系の僕が語ってみる

自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース とは？

実際に何を学んだかをお話しします。下記の内容は僕が学んだものですので参考程度で読んでください。カリキュラムはどんどん更新されると思うので、ぜひ最新情報をご自身で確認してください。
AI人材になるための6ヶ月長期コース【ikus.ai】

カリキュラム①：準備

数学の基礎からPythonの基礎を動画で事前に予習します。例えば下記のような物を学びます。

数学に関しては手書きで丁寧にゆっくり教えてくれるし、pythonも全くの初心者でもOKです。動画はUdemyの動画なので、こちらでプレビューを無料で視聴できます。

• 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
  
• 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
  

また、pythonのアルゴリズム論の動画も事前予習動画としてシェアされました。

• 【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）
  

もしUdemyで定価でこの3本の動画を買うとすると54,800円かかります。長期コースだとその動画が含まれるので、”自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”を申し込もうと思っている人は個別に買わないようにしましょう。

カリキュラム②：１〜12週目

深層学習(ディープラーニング)を学ぶ前に、きちんと機械学習とは何かを学んでいきます。上記は公式ページを参考に書いています。実際は、進捗によって前後することはありましたが、習った内容は間違っていません。

カリキュラム③：13〜24週目

後半部分は自走期間です。僕がどのような感じで自走期間で学んだか、ざっくりスケジュール感をシェアしますね。僕の場合、授業で習った画像分類アプリを元に開発したかったので、まずは授業の復習からはじめました。

“自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”のカリキュラムを見て、「後半自走期間で先生からは学べないのかな？授業がないから、あまり学びが少ないのかな。」と思った方、全くの逆です！この自走期間で前半で分からなかったところをきちんと復習できたし、どうしても分からないところをサポートしてくれたりしました。
ただ授業を一方的に受けるよりも多くの学びを得ました。
教える方としては、準備した物を教える方が絶対に楽なはずです。ですが、キカガクさんのカリキュラムでは自分個人が好きなAIアプリを作成していいし、それに対応してくれるんで、ここまでありがたいことはないと思います。

受講料：最大70% offの給付金あり【僕も申請しました】

自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コースのお値段は、ずばり“792,000円”です。

高い！高すぎる泣！！！！AI人材になってウハウハになる前に破産する！

キカガクさん、安くして！！！！！

と、叫びたくなりますよね。僕も叫びました。

でも、大丈夫です。キカガクさんの”自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”は給付金対象コースなので、条件をクリアしたら50~70%のサポートが得られます。
ですので、半年で237,600円です。それなら悪くないですよね。月4万の自己投資です。うまい棒たった4000本です。半年間だけですし、全然ありだと思います。中途半端な学校に通うより、信頼できる教育を提供しているキカガクさんなら、僕は全然アリだと思います。

あなたがこの給付金の対象かどうかは、キカガクさんのブログを読んで確認してください(｀･ω･´)ゞ

先日確認したら、無事にハローワークさんから実際に振り込まれていました＾＾！申請した時の具体的な話は後半で書いているので参考にしてください。

オンライン講義前半

ライブのオンライン講義ですが、zoomで行われます。朝の9時半〜夕方の5時までです。基本的に画面は消していていいです。(が、先生次第かもしれません笑)。お昼休みは12時半〜２時までの1時間半あります。僕の場合は、ご飯を食べ終わったら自分でもくもくしたり、昼寝したり、先生と雑談したりしていました＾＾！

オンライン講義の利点と欠点

利点は大きく分けて3つです。１つ目は「ギリギリまで寝れる」ですね。授業の前日が残業のことが多かったので、オンライン授業でかなり救われました。9時15分ぐらいまで寝てて、15分で準備して受講って感じでした。2つ目が「時間節約」です。もし学校に通うとなると、通学時間はもちろん、運悪く電車の遅延に巻き込まれたりなどいろいろ大変だと思うのですがオンラインだったので一切そんな問題はありませんでした。3つ目が「お金の節約」ですね。交通費や、外に出たらお菓子を買っちゃったり遊んだりしたと思うので、これを半年分節約できたと思うと僕の場合、ざっくり計算で5~6万円は節約しています。

欠点は一つだけです。「実際に会えない」ってことですね。機械学習を学んでいる人は僕の周りに全くいないので、授業で合う方たちが唯一話が合う方達でした。その稀有な方達とオンラインだけの交流なので、もしリアルで会っていたらより仲良くなっただろうなって思いました。

講義の受け方：講義中の質問の仕方

先生が複数名いらっしゃるので、わからない時はslackに質問を投げて、サポーターの先生に個別回答してもらう感じです。slackの使い方も丁寧に教えてくれるので安心です。なので、自分がわからない時に講師の授業の進行の妨げになる事はなく、気楽に質問することができます。かなり快適ですね。ただ、その反面、サポートを受けている最中に授業は進行していくので、戻る時に頑張らないといけません。しかし、ついていけなくなった事はなかったです。と言うのも、ちょこちょこ休憩があるので、そこで追いつくことができました。

講義の受け方：講義期間中の質問の仕方

講義が終わってから次の講義までの時間も復習をしたり勉強をすると思います。例えば、講義の日程が毎週日曜日なら、月〜土までの自習期間です。

これも基本的にslackで質問をします。ただ、これにはシンプルなルールがあります。それは、３つ参考リンクを見つけると言うものです。これは後半の自走期間や卒業後も自分で開発ができる力を身に付けるためだと思います。

ちなみに、様々な質問がslackに投げられていました。すごいなぁ〜と思ったのは英語の医学系の論文とかですね。それでも、講師は丁寧にこたえられていて尊敬しました。

オンライン講義後半：自走期間

前半でAIとは何かを学んだ後、自走期間では自分の好きなAIアプリ開発をします。他のエンジニアの方にこのカリキュラムを説明とすると驚かれます。それぐらい力がつく講義内容という事です。

自分で好きなアプリを開発していいと言われても、初心者の自分には自信がないと思う方もいるかもしれません。そんな方にアドバイスをさせてください。

自作のAIアプリを作る際のポイント１

「講義で作ったAIアプリをベースに作る」といいです。講義では画像認識AIアプリやローン審査アプリを練習で作ります。この２つのベースがすでにある状態ですので、これを元にどんどん改良していけば、かなりいい自分だけのAIアプリができます。

機械学習で様々な最新の技術が毎日のように発表されており、挑戦してみたくなりますよね。わかります。ですが、もしあなたが初心者であれば、まずは基礎固めをすることを強くおすすめします。3ヶ月の自走期間ですので時間がありません。初心者であればあるほど習ったことをきちんと修めることに集中したほうがいいと思います。

自作のAIアプリを作る際のポイント２

自分の仕事と絡めることです。学校で機械学習を学び、仕事では別のことを学ばなければならない・・・となると時間がいくらあってもたりませんよね。そう言う時はやりたい事をまとめる事ができないか考えましょう。そうする事で、仕事も機械学習も同時に前に動かせます。僕もそのタイプでした。他の受講生も、自分の業務を効率化したいって言う方も多く見られました。
時間は有限ですが、やり方次第で学ぶことは同時にできます！

本音で語る、実際に卒業後身についたスキル

カリキュラムには書いてあるけど、実際受講後どうなんだって言うのが気になりますよね。ここは特に正直にいいます。先ほど上で説明したようなよわよわスペックの僕で理解できた内容と言う事です。

【できるようになった事】
・スクレイピングで業務効率化：
大量の画像を集めないといけなかった時に、「そういえばスクレイピングすれば秒で終わるんじゃないか？」と思い、練習がてらpythonでコードを書いたら、欲しい情報が一瞬で手に入りました。完全に業務効率化を達成できました！

・AIアプリ開発&herokuへのデプロイ：
これを一人でやっていたとなると、どれだけ時間がかかっただろうか・・・。ここのサポートをしていただいたのは本当にありがたいです。今では好きなアプリをDjangoで作ってすぐにデプロイできるようになりました。好きなアプリをすぐに世界に公開できるって最高ですよね。

上記のような技術的なことも大切ですが、友人や同僚が「それAIでできるんじゃね？」って言ったら、自分の頭でできるか考える事ができるようになったこともすごく大きな成長だと思います。
エンジニアでもない専門外の僕が機械学習を学んだAIを学ぶ事は大きな意味があると思います。自分の頭で考えることができるようになり、AIと言う一種のバズワードに踊らされないようになりますから。

【これから復習する事】
・Docker
重要だと思うのですが、個人開発なので自走期間では全く使いませんでした。今後もし必要になったときは改めて勉強しようかなーと思いますが、一旦は保留にしてます。

キカガクさんのAI長期コースの講師陣ってどんな感じ？

自分が昔学生だったとき、好きな先生の授業は成績が伸びたけど、苦手な先生の科目は微妙だった経験はありませんか？僕はまさにそのタイプでした。なので、習う時は”先生の人柄/教え方”を重要視します。いい先生に習うことは自分のモチベーションに繋がるし、学習が一気に進みますよね。
では、僕が思うキカガクさんの講師陣はどんな感じか、書いてみようと思います。

キカガクさんの社員さんは正社員です。きちんとした雇用契約で働かれているのは非常に重要だと思います。安心して働ける環境があるので、講師の方は生徒にしっかりと教えることに集中できます。最新の情報を勉強し授業でシェアしてくれたり、質問に丁寧に回答してくれたりします。また、みなさんが”キカガク”と言うブランドを背負って働いているので授業の質も向上します。

そして、社員さんの採用基準が人柄重視と言う点も重要なポイントだと思います。どんなにAIの技術がすごくても、伝え方がうまくないと学ぶ方としてはかなり辛いですよね。9時半から夕方の5時まで授業ですので、下手な先生に淡々と教えられたら地獄ですからねぇ。キカガクさんでは一切そんな事はなかったです＾＾

でも、もしかしたらあなたは「でも、教え方なんて人によるから、微妙な先生に教えられる可能性もある」と思ったかもしれません。確かに、教え方には人それぞれ個性があります。ですが、キカガクさんの場合は教え方を徹底的に練習されているようですので、講師の皆さんが本当にレベルが高いです。短期講座を受けたときの講師も、今回の長期講座の講師も圧倒的にわかりやすかったのは、会社として教え方にかなり力を入れているからだと思います。

と言うことで、受講生は常に生徒に向き合える環境にいて、教え方を徹底的に磨いた先生に教わることができるのです。

先生との間には壁はなく、すごくフレンドリーでした。雑談の中で、おすすめの書籍や、フォローしておくべき人などもたくさん教えてもらったりしました。こう言う情報が卒業後かなり役に立っています。感謝です。

つまり、もしあなたが先生の教え方や人柄を重要視するなら、キカガクさんはおすすめです。

CEOの吉崎さんが人柄重視採用にしたお話しはこちらで見る事ができます↓
【暴露】キカガクの重大な失敗とは！？失敗から学び会社を立て直した方法！

注意！：受講する前に確認して欲しい2つの事

キカガクファンの僕なので、これまで受講を勧める事ばかり書きましたが、正直にいいます。これでの記事を読んですぐに受講しようと思った方、一回落ち着いてください。受講前にぜひあなたにチェックして欲しい項目を話します。

セルフチェック１：まずはUdemyで受講

そもそもUdemyって何って方はこちら↓

本当にプログラミングガチの初心者なら、まずUdemyで受講することをおすすめします。確かに、”自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”を受講すると事前学習としてそのコースが付与されます。ですが、高額な商品を購入する前に、一度自分がどれだけ向いているのかを小額投資して確認した方がいいと思います。

Udemyはセール時に1講座1500円前後になります。6ヶ月80万円の自己投資を決める前に、キカガクさんの教育スタイルを確認したり、あなたが機械学習を本当に学びたいかどうかチェックするにはすごく良い方法だと思います。

僕はUdemyオタクなのでセール期間を3年間分記録しています。ぜひ、セール時に買えるように参考にしてください。

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セルフチェック２：セルフマネジメント能力

“自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”はトータルで半年間あります。ですが、半分は自走期間です。大前提としてかなりの手厚いサポートがあります。忙しい日常生活を送りながら、時間を作り、目標設定したゴールに向けてもくもくしないといけません。手取り足取りおんぶにだっこマインドだと、正直辛くなると思います。
ただ、きちんと真面目に受講する姿勢があれば、初心者でも絶対にやり切れます。先ほど書いた、僕が実践した効率的なゴール設定方法やAIアプリを作る際のポイントなどをシェアしていますので、是非是非参考にしてください。

上記２つがOKで、どこかで機械学習を学びたいと言う方は、全力でキカガクさんをおすすめします！

キカガクAI長期コースはどんな人が受講してるの？

職業は多種多様です。年齢もなんとなくですが、２、30代~50代ぐらいまで様々でした。”機械学習をちょっと自分でやってみたけど、どうも自分だけの力じゃよく分からないな”って方が多かった気がします。プログラマー出身と言う方は、いたとしても少数派？だったように思えます。“初心者だけど機械学習が好きで、きちんと基礎を固めたい”、そして、“今の仕事を効率化させてい”っていう方が多かったです。僕もそのタイプですね。転職が第一ではなく、業務効率化や時代の変化についていきたいなって思って受講しました。
もちろん、学んだ後に転職活動に活かすことも十分に可能だと思います。ただ、直接的な転職のサポートなどは僕の知る限りではありません。ですので、あなたがもし転職を考えての受講である場合、無料の面談の際に実際に直接聞いてみるのもアリではないでしょうか。過去の事例とかあれば参考になりそうですので。

受講料最大70% off!助成金申請のためにハローワークへ

受講前の申請

事前にキャリアコンサルタントにアポをとって、コンサルを受けます。学ぶ動機など、普段何しているのか、学生時代の部活やサークルまで聞かれた記憶があります。謎ですよね笑。受給者に対して厳しいのかなぁ〜とか思っていたら、その逆で「学ぼうと思っている方は素晴らしい。AIはこれからの日本社会に大事。若者には多いに学んで活躍してほしい。ワシはじじいだから先が無い」と言う激励を飛ばしてくれました。なんだか日本を代表して学んでこいって言われているような、そんな大袈裟な感じでした笑。
ちなみに親切心で「AIなら他の会社もあるよ」って言われましたが、秒で断りました。

講義が終わってから：助成金申請方法

“自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”の最終日の翌日に郵便ポストにキカガクさんから書類一式が郵送されていました。早いですね。その書類に記入して、一番最初にハロワで制作した申請書類と共にハローワークに行くだけです。トータル10分ぐらいで終わりました。ハンコは必要なかったです笑。
50〜70%の給付金が受けられると言う事で大変嬉しいですね。１週間も経たないうちに振り込まれていました！

【キカガクAI長期コースの評判は？】実際の体験談を文系の僕が語ってみる まとめ

以上がキカガクさんでAIを学んだ感想とまとめです。かなり長かったですね。全然書き足りません。。。この半年間を思い出して感慨深くなりました。念願のキカガクさんの”自走できるAI人材になるための6ヶ月間の長期コース”、受講できて本当に楽しかったです。

• とてつもなく丁寧で教育への真剣な姿勢に共感できる
• 初心者でも快く受け入れてくれる
• 社員さんが楽しそうなので、学んでるこっちも楽しくなってくる

そんな魅力たっぷりのキカガクさんをみていたら、入って学んでみたくて、気がついたら受講してて、結果、機械学習でAIアプリが作れるように成長しました。

キカガクさんじゃなければ受講していなかったと思います。

１ファンとして陰ながら応援していきたいと思います。
これからAIを学びたいと言う方は、ぜひキカガクさんの説明だけでも聞いてみてください！

あまりに楽しくて長文になってしまいました。
読んでくれてありがとうございました。

卒業後、もし縁があれば一緒に勉強できれば嬉しいです＾＾！

Taka