【Udemy無料講座】Python・機械学習・統計の無料講座まとめ9選

こんにちは、Udemyで機械学習を日々勉強しているTakaです。今回はUdemyの無料講座をまとめてみようと思います。すでに見終えたものから、これから見たいものまで、Python・機械学習・統計に関してとにかく”良いな”って思ったものをまとめています。無料なのにしっかり丁寧に教えてくれるので、講師の方々には感謝しかありませんね！

ちなみに、現在は無料ですが、いつまで無料かはわかりませんので、気になったらぜひ早めに登録しちゃってくださいね！

Python無料講座

Jupyter Notebook入門 – Pythonで計算、グラフ、画像表示、CSV読み込みからスクレイピングまで

動画時間は38分と短いですが、これから始める方には良いスタートとなるような講義だと思います。pythonを扱う環境はPaiza cloudを利用し、Jupyther notebookでコードを書いていきます。numpyやpandasなどのライブラリーの紹介やスクレイピングまで約40分でサクッと紹介してくれます。まずはこの動画でどんなことができるかを知って、興味がある分野を掘り下げてみるのも良い使い方かもしれませんね＾＾

【夢月流】Pythonスクレイピング入門2～Web APIを使ってスクレイピングプログラムを素早く作るコツを教えます～

ある程度pythonの知識がある方が対象です。スクレイピングを初めてやって見る人に向けた講座になっています。requestsモジュールの基本的な使い方がわかり、スクレイピングでよく用いられるseleniumとの違いも説明してくれます。これで、いろんなサイトをスクレイピングできるようになるきっかけを得ることができます。今までseleniumのスクレイピングとweb APIによるスクレイピングでどう違うのか全然わからなかったので、この講義を受けてきちんと整理できました！

Introduction To Python Programming（英語）

いや、、、一言で言うと「これで無料かよ・・・。講師陣商売あがったりやんけ〜」って思っちゃったぐらいに充実しています。4.5時間のボリュームで、23万人以上の受講生で、２万人以上から評価で4.3をとっています。ものすごいパッションと社会貢献度だなって思いますね。なんども言いますけど、無料ですからね。ボリュームもあるので、少しpythonを知っているレベルであれば、わからないところをつまみ食いする感じで利用する方法もありだと思います。

英語の聞き取りやすさ度：3/5

Python for Absolute Beginners（英語）

こちらも、pythonのめっちゃ初心者むけ講座です。講師のオススメの受講方法は、まずコースを順番通りざっと通してやってみる。次に全ての問題を回答を見ないでやってみる。比較して自分の弱点を把握しましょう！っていう手順を紹介しています。結構一般的なやり方だとは思いますが、理にかなっているので、学問に王道なしって感じでコツコツやっていきましょう。3.5時間の講義なので、まぁモチベーションの維持はできるかなとは思います。

英語の聞き取りやすさ度：4/5

Python Core and Advanced（英語）

無料ですが８時間の講義です。タイトルがCore and Advancedとあるので一応は上級者向けに設定されているように思うのですが、全てのレベルに対応していると説明があります。ただ、具体的には、Pythonを深く学びたい人、ビッグデータを解析してPythonを学びたい人、Pythonを始めたばかりのディベロッパー、、、というわけで実際は少しでもかじったことある人向けの講義ということだと思います。ぼく個人的には今はまだこの講義は受けないで、ある程度レベルを上げてから戻ってこようと思います！

あと、英語が聞き取りにくいです＾＾；

英語の聞き取りやすさ度：2/5

機械学習 無料講座

Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python（英語）

このLazy programmer先生の講座は有料のものを買ってやっていて、「あれ？無料のもあるじゃん！」と思って受講したのがきっかけです。この方の有料講座は個人的にはものすごくはまっていて、深い知識で淡々と大事なところをサクサク話してくれます。この無料講義に関しては、たとえばlistとnumpyの違いを説明してくれたり、初心者なら言われないと気がつかなかったことを明示してくれます。かなりありがたいです。オススメです！ただ、声は淡々としていて眠くなります笑！

英語の聞き取りやすさ度：4.5/5

The Top 5 Machine Learning Libraries in Python（英語）

この講義はのちほど改めてじっくりみたいと思っています。Pythonで機械学習を学ぶ上でよく使う必須のライブラリーを５つ紹介してくれています。Pandas、Numpy、SciKit-Learn、Matplotlib、NLTKという主要ライブラリー、5選です。簡単なオーバービューですが、どんなものがあるかを知っておくのは、とくに初心者にはありがたいですよね。

英語の聞き取りやすさ度：4.5/5

統計 無料講座

ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1

統計の知識は機械学習には欠かせないですよね。数学は高校で学んだのですが、統計は全く学んでいません。ですので、この講義はぼくにとってかなり貴重な講義です。あ、言い忘れましたが、ボリュームがなんと10.5時間もあるんです！かなり深掘りしていきますよね。文系の僕ですが、まずは自分がどこまで理解できるか試してみたいと思います。日本語の講義で、しかも無料でここまで充実した講義はなかかなありません。本当に有益な講義と思うのでぜひ受けてみましょう！ぼくも初心者ながら頑張ってみます＾＾！

Statistics Fundamentals and its Applications（英語）

英語で統計の授業を受けてみたいって場合は、無料ですのでこの講義からトライしてみるのはありだと思います。結構淡々と進んでいくのでもしかしたら、人によってはモチベーションの維持が難しいかもしれません。ただ、英語で学ぶことのメリットは、機械学習を学ぶ人にとっては共通認識であると思うので、挑戦してみる価値はあると思います！

英語の聞き取りやすさ度：2.8/5

【Udemy無料講座】Python・機械学習・統計の無料講座まとめ10選 まとめ

今回Udemyの無料講座を、Python、機械学習、統計というくくりでまとめてみました。半分ぐらい受講終了して、半分はこれからかなって思っています。もちろん無料だからといって、全てを同じ熱量で受けるのは難しいのでいくつか優先順位をつけたいと思います。限られた時間の中でも、特に受けてみたいなと思ったのは、”【最短30分でできる!】Django2.1入門: 初心者でも簡単! ブラウザだけでDjangoを使ったWeb開発！“、”The Top 5 Machine Learning Libraries in Python“、”ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1“でした。

無料なのにここまで充実した質の高い講義を提供してくれるUdemyの素晴らしき講師陣に感謝して、全力で学んでいきましょう！

そして、ここにあげた無料講座はいつまでも無料かどうかはわかりません。ですので、少しでもいいなって思ったら、即登録しちゃいましょう！

Udemyは有料講座がメインです。有料といっても、セールでは1500円前後で買えるし、そうでなくても2つセットで買うと１講義あたり1200円で買えるのでコスパ最強です。たくさんの素晴らしい講義があります。レビュー書いてるのでぜひ読んでください！

【保存版】初心者でもおすすめUdemyのAI機械学習講座14選初心者でもおすすめUdemyのAI機械学習講座14選を紹介していきます。 最近、全力でAIや機械学習とかを勉強しているTakaです。 ...

学習意欲の高いあなたは他の高評価オンライン講座をまとめた記事も必ずチェックしてください＾＾！

それでは、みなさま、よいUdemyライフを！

Taka